主成分分析（ＰＣＡ）とは何でしょうか？

1. 第2 章 主成分分析（PCA）（ＰＤＦ）：統計データから互いに無関係（無相関）の成分を取り出して、観測値をそれらの成分の線形結合で説明することを主成分分（PCA：Principal Component Analysis）と呼び、取り出された成分を主成分と呼ぶ

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2. 南風原 朝和 続・心理統計学の基礎–統合的理解を広げ深める
3. PCAとその拡張版 Rで学ぶ、カーネルPCA、latent variable-PCA、欠測値対応PCA、GP-LVNM
4. 内田 治 主成分分析の基本と活用