分類に関するチュートリアルなど。分類は、機械学習の中の教師有り学習の典型的な問題です（ウィキぺディア）。

オンデマンド Web セミナー: Computational Statistics: Getting Started with Classification Using MATLAB (34:26)（視聴にはアカウント登録が必要）
“Typically, you’ll divide your data into a
– Training set (used to develop the rules)
– Validation set (used to test the accuracy of the algorithm)”
データセットを2つに分け、ひとつめのデータセットで分類器の学習を行い、残りのデータでそのアルゴリズムがどれくらい良いかを検証する、ということがしばしば行われます。

分類器の例として、ナイーブベイズと決定木（バギング）の使用。

このチュートリアルビデオの内容（このチュートリアルで解説に用いられているM-ファイル）が、マットラボセントラルのIntroduction to Classification by Richard Willey（WhiteWine.m）で参照できます。